抖音算法研究是每一个想上抖音热门的自媒体人必要的功课。只有弄懂了平台的规则,我们才能够更好的在平台上展示。那么我们关心的抖音的推荐机制有什么特点呢?
  抖音,区分于其他短视频平台的最大亮点,在于它独有的机器推荐算法——推荐群体“由小到大”进行扩增。
  即先把内容推给一小部分被打了和内容相同标签的用户,通过他们的“反应”判断内容是否优质,值得再次推荐,再决定是否要将内容推荐的范围逐级增大。
  而其中用户的“反应”,主要由以下 4 个指标进行衡量,分别为:完播率、点赞数、评论数、转发数。
  总体而言,考验的都是内容是否足够吸引人,所以内容很重要这点不容置疑,然而在发布视频的过程中,还有一个部分同样举足轻重,也就是标题。
  标题之所以重要,在于它决定了,用户因为什么而被吸引并点开视频,以及看完视频之后是否要留言说点什么和作者进行互动。
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